基础架构设计
Kubernetes（简称k8s）是一个开源的容器编排系统，它能够自动化地部署、扩展和管理应用程序。为了实现这一目标，k8s需要一个强大的基础架构设计。这个设计不仅要考虑到资源的高效利用，还要确保系统的可扩展性和弹性。在实际操作中，我们可以通过规划多个 Availability Zone 或者不同的数据中心来提高整个集群的可用性。
Pod创建与管理
在k8s中，Pod是最小的一块调度单元，它代表了一个或多个容器以及它们共享的存储资源。创建Pod时，可以根据需求指定所需的CPU和内存资源。此外，通过Label选择器，可以轻松地查询并操作符合特定条件的Pod。当需要水平扩展服务时，只需修改Deployment对象中的Replicas字段即可增加或减少副本数量。
Service定义与网络策略
服务（Service）是抽象出来的一组逻辑上的容器提供给外界访问，这种抽象使得后续对这些逻辑进行重新组织变得更加容易。例如，当需要将Web服务器暴露到公网IP上时，可以使用LoadBalancer类型的Service。这类似于传统网络中的负载均衡设备，将流量分发到一组后端服务器。在此之上，我们还可以配置网络策略，以控制不同 Pods 之间流量流动，使得我们的集群更加安全且灵活。
StatefulSet与PersistentVolume
StatefulSet是一种用于管理有状态应用程序（如数据库）的API，它保证了每个副本之间数据的一致性，并在任何情况下都能保持顺序。如果某个副本发生故障，StatefulSet会重新启动它，同时恢复其最新状态。此外，与普通Deployment不同的是，每个副本都会绑定到唯一的一个 Persistent Volume Claim，从而获得持久化存储空间。
Monitoring & Logging实践
监控和日志收集对于确保系统稳定运行至关重要。在k8s环境中，我们可以使用Prometheus作为监控工具，该工具支持各种时间序列数据库，如Grafana用于图形展示，以及Alertmanager用于告警处理。而为日志收集通常采用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana），其中Logstash负责日志解析和转换，而Elasticsearch则提供了强大的搜索功能。通过这些实践，不仅能快速诊断问题，也能帮助我们优化应用性能。
